In Breve
- Cosa fa Safeworld?
- Safeworld sviluppa strumenti per valutare la sicurezza dei robot controllati da intelligenza artificiale generativa.
- Quanto ha raccolto Safeworld in finanziamenti?
- Safeworld ha raccolto oltre 12 milioni di dollari in un seed round.
- Qual è l'approccio di Safeworld alla sicurezza dei robot?
- L'approccio di Safeworld include simulazioni realistiche per testare i robot in scenari operativi.
Safeworld, una startup innovativa, ha recentemente concluso un seed round di finanziamento superiore a 12 milioni di dollari, con l’obiettivo di sviluppare strumenti per la valutazione della sicurezza dei sistemi robotici controllati da modelli di intelligenza artificiale generativa. Fondata da un team di esperti, tra cui il Dr. Ding Zhao, Kyle Wong e Simo Rachidi, l’azienda si propone di testare i controllori robotici in simulazioni realistiche, ricreando scenari operativi e casi limite prima della loro effettiva distribuzione sul campo.
La decisione di Safeworld di concentrarsi su questo settore nasce dalla crescente adozione di architetture generative, che, a differenza degli algoritmi tradizionali, presentano una maggiore imprevedibilità. Questo richiede un approccio innovativo alla valutazione del rischio, che combina valutazioni probabilistiche con misure per instaurare fiducia nell’uso dei robot. In pratica, Safeworld ricostruisce digitalmente ambienti specifici, come un angolo cieco in una fabbrica, e inserisce il robot, controllato dal suo software reale, in motori di simulazione come Genesis o MuJoCo.
Utilizzando queste tecnologie, Safeworld è in grado di eseguire migliaia di scenari in cui modelli umani interagiscono con la macchina, permettendo di verificare come il robot risponde a situazioni impreviste. Come afferma Ding Zhao, “La sfida della sicurezza è una combinazione di valutazioni probabilistiche molto avanzate e della questione della fiducia; servono entrambe per mettere in servizio un robot”.
I fondatori di Safeworld riconoscono anche le difficoltà nel catturare la variabilità umana, che include posture, cadute, abbigliamento, dimensioni e colore della pelle. Per affrontare queste sfide, è necessaria una validazione esterna per condividere casi di sicurezza tra i produttori. Tra gli investitori che hanno sostenuto il round di finanziamento ci sono Shine Capital e a16z Speedrun, con partecipazioni anche da Box Group, Carnegie Mellon University Endowment, Innovation Endeavors e SV Angel.
Inoltre, Safeworld collabora con Gritt Robotics nello sviluppo di simulazioni per i robot destinati all’installazione di pannelli fotovoltaici. La startup sta attualmente valutando se offrire una piattaforma per utenti esterni o un approccio basato su servizi, ma il suo obiettivo rimane quello di rendere disponibili strumenti di verifica empirica per ridurre il rischio associato ai robot distribuiti su scala.
