In Breve
- Cosa significa trattare i dati come un asset?
- Significa riconoscere e governare i dati in modo strutturato, considerandoli come beni di valore.
- Quali sono le quattro domande chiave da considerare?
- Il perimetro informativo, l'uso dei dati, la responsabilità della gestione e il meccanismo di verifica.
- Qual è il ruolo del Data Asset Register?
- Registra l'identità e la provenienza dei dati, facilitando le transazioni senza conservare il dataset.
Trattare i Dati come un Asset: Una Nuova Frontiera per le Organizzazioni
Un innovativo framework sviluppato sull’Isola di Man sta ponendo le basi per una gestione dei dati che li considera come veri e propri asset. Questa iniziativa mira a creare un registro operativo che consenta di riconoscere e governare i dati in modo strutturato e definito.
Le Quattro Questioni Fondamentali
Trattare i dati come un asset implica rispondere a quattro domande chiave:
- Qual è il perimetro dell’insieme informativo? È fondamentale definire quali informazioni sono incluse, il periodo di riferimento, le fonti e le modalità di produzione dei dati.
- Chi può utilizzare i dati e con quali limiti? È necessario stabilire chi ha accesso ai dati e quali restrizioni si applicano.
- Chi è responsabile della gestione dei dati? Identificare il soggetto che si occupa della supervisione e della governance dei dati è cruciale.
- Qual è il meccanismo di verifica? Deve essere previsto un modo per permettere a terzi di controllare lo stato di assurance senza accedere direttamente ai dati.
Il Valore Commerciale dei Dati
Il valore commerciale dei dati non dipende solo dalla loro qualità intrinseca, ma anche dalle regole che ne disciplinano l’uso. La provenienza, i permessi, i requisiti di qualità e i vincoli sono spesso distribuiti tra contratti, policy e registri interni. È essenziale collegare queste informazioni in modo coerente all’asset.
Il Data Asset Register
Il Data Asset Register previsto dal framework rappresenta un passo avanti significativo. Questo registro documenta l’identità dell’asset, la sua provenienza, i diritti, le autorizzazioni, le responsabilità e i metodi di verifica, senza conservare il dataset sottostante. L’obiettivo è fornire una rappresentazione uniforme che riduca l’attrito nelle transazioni basate sui dati.
Facilitare le Transazioni e Creare Valore
Questa maggiore certezza non genera valore ex novo, ma facilita la valutazione, la licenza, la condivisione, il finanziamento e lo sviluppo di prodotti data-driven. Rende più agevole la verifica per investitori, finanziatori o licenziatari, che oggi spesso devono ricostruire la provenienza e i diritti da documenti frammentati.
Il Futuro della Gestione dei Dati
Con l’aumento della domanda di dati di qualità e il crescente scrutinio sul loro utilizzo, le organizzazioni che dimostrano chiaramente cosa possiedono, da dove proviene e come sono governati saranno in una posizione privilegiata per sfruttarne il valore. Questo approccio non solo migliora la trasparenza, ma apre anche nuove opportunità nel mercato dei dati.
