In Breve
- Qual è l'obiettivo dell'aggiornamento di SAS Viya?
- Trasformare la gestione dei dati in un processo orientato all'intelligenza artificiale.
- Cosa offre SAS SpeedyStore?
- Una piattaforma di analisi ad alte prestazioni che esegue l'IA direttamente sui dati distribuiti.
- Qual è il ruolo di SAS Data Maker?
- Genera dataset sintetici per gestire restrizioni sull'accesso ai dati sensibili.
SAS ha recentemente annunciato un significativo aggiornamento della sua piattaforma di data management, parte dell’ecosistema cloud-native SAS Viya. Questo aggiornamento mira a trasformare la gestione dei dati in un processo intrinsecamente orientato all’intelligenza artificiale, integrando tracciabilità e controlli di sicurezza direttamente nei workflow.
La nuova strategia di SAS è focalizzata sulla riduzione della latenza, della duplicazione e dei rischi di governance, evitando il trasferimento indiscriminato dei dati tra piattaforme diverse. Tra le soluzioni innovative introdotte, spicca SAS SpeedyStore, una piattaforma di analisi ad alte prestazioni che esegue l’IA direttamente sui dati distribuiti. Inoltre, SAS Data Accelerator consente l’esecuzione di analisi all’interno dei principali ambienti cloud, come data warehouse e lakehouse, mantenendo i dati in loco e garantendo un’elaborazione efficiente.
La piattaforma supporta anche motori di analisi come DuckDB, che permette l’elaborazione locale di formati aperti come Parquet, CSV e JSON, all’interno di flussi di lavoro governati. Per semplificare ulteriormente le operazioni, sono stati integrati agenti e copiloti. SAS Viya Copilot for Data Discovery facilita l’esplorazione dei dataset utilizzando il linguaggio naturale, mentre SAS Viya Copilot for Code Assistance supporta nello sviluppo di codice in SAS e Python.
Un’altra funzionalità innovativa è SAS Data Maker, che genera dataset sintetici ad alta fedeltà, permettendo di gestire le restrizioni sull’accesso ai dati sensibili, pur preservando le proprietà statistiche e relazionali degli originali. Questo approccio mira a garantire tracciabilità e supervisione umana in tutte le fasi, dalla preparazione alla distribuzione dei modelli, offrendo una base solida per l’adozione dell’intelligenza artificiale nelle organizzazioni.
“Una piattaforma dati moderna è ormai un requisito fondamentale, dato che le organizzazioni stanno passando a flussi di lavoro basati sull’intelligenza artificiale autonoma con una minore supervisione umana”, ha dichiarato Alyssa Farrell, Senior Director of Data and AI Strategy di SAS.
