In Breve
- Qual è il ruolo di Vercel nel settore AI?
- Vercel è un'infrastruttura centrale per il software AI, gestendo milioni di deployment e token ogni giorno.
- Quali sono le principali sfide che affronta Vercel?
- Le sfide includono la sicurezza dei dati, la tracciabilità delle chiamate e la gestione dei permessi d'accesso.
- Che strumenti ha sviluppato Vercel per migliorare la sicurezza?
- Vercel ha sviluppato Eve e Vercel Sandbox per gestire le istruzioni e confinare l'esecuzione degli agenti.
Vercel: Innovazione e Sfide nel Mondo degli Agenti AI
Vercel si sta affermando come un’infrastruttura centrale nel panorama del software AI, gestendo circa 6 milioni di deployment al giorno, di cui la metà generati da coding agent. Ogni giorno, oltre 1.000 miliardi di token transitano attraverso il suo gateway AI, evidenziando l’importanza della piattaforma nel supportare applicazioni innovative.
Applicazioni Chiave degli Agenti AI
Dopo una fase di prototipazione, Vercel ha segnalato un passaggio verso casi d’uso in produzione, identificando due applicazioni principali degli agenti:
- Agenti di coding: Questi agenti sono responsabili di gran parte dell’utilizzo dei token e sono fondamentali per il processo di sviluppo software.
- Agenti interni: Questi strumenti automatizzano i processi aziendali, migliorando notevolmente la produttività.
Le Sfide Operative
Nonostante i successi, Vercel affronta diverse sfide operative, tra cui:
- Controllo e sicurezza dei dati: È fondamentale garantire che i dati sensibili siano protetti durante l’interazione con gli agenti.
- Tracciabilità delle chiamate: Monitorare le interazioni con strumenti esterni è essenziale per la sicurezza.
- Gestione dei permessi d’accesso: È necessario gestire in modo rigoroso i diritti di accesso agli agenti e ai dati.
Soluzioni Innovative di Vercel
Per affrontare queste sfide, Vercel ha sviluppato due strumenti chiave:
- Eve: Un framework che consente di descrivere in linguaggio naturale le istruzioni e le competenze degli agenti.
- Vercel Sandbox: Questa soluzione permette di confinare l’esecuzione degli agenti, applicando policy rigorose sui dati accessibili e su quali informazioni possono uscire dal sandbox. Questo approccio aiuta a ridurre il rischio di fughe di dati sensibili.
Un Caso d’Uso Interno
Un esempio pratico dell’efficacia degli agenti interni è rappresentato da un agente che consente a un addetto alle vendite di interrogare in tempo reale indicatori come gli account che hanno aggiunto più postazioni nelle ultime settimane. Questo elimina l’attesa per progetti di dashboard tradizionali, migliorando l’efficienza operativa.
Partnership Tecniche e Architetture Plug-and-Play
Vercel sta assistendo a un cambiamento significativo nelle partnership tecniche, spostandosi da scelte legate a un singolo fornitore di modelli verso architetture plug-and-play. Modelli come OpenAI, Anthropic, Gemini e soluzioni open-source come DeepSeek e GLM-5.2 sono ora valutati in base a prezzo e prestazioni per ambienti di produzione.
Concorrenza nel Settore e Futuro Strategico
L’espansione delle funzionalità offerte dai grandi laboratori, come strumenti che consentono di pubblicare direttamente sul web, sta ponendo le piattaforme infrastrutturali in concorrenza diretta con i fornitori di modelli. Resta aperto il dibattito su un futuro in cui modello e agente sono accoppiati rispetto a uno in cui i modelli rimangono moduli componibili.
Vercel si propone come fornitore infrastrutturale in stile ‘AWS della nuova generazione’, sostenendo l’adozione di protocolli aperti per preservare la modularità e l’interoperabilità nel settore.
